Optimalisasi Pelatihan Kesehatan Minuman Serbuk Ekstrak Daun Katuk, Kedelai, dan Kulit Buah Naga untuk Meningkatkan Produksi ASI di Kabupaten Jombang, Jawa Timur
DOI:
https://doi.org/10.54082/jamsi.1515Kata Kunci:
ASI, Kedelai, Daun Katuk, MinumanAbstrak
Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Jombang Pada tahun 2020, Kabupaten Jombang men-galami penurunan cakupan ASI ekslusif dari 2.167 menjadi 1.721 dengan usia bayi dibawah 6 bulan yang mendapat ASI eksklusif (79,4%). Cakupan pemberian ASI ekslusif menurun dari 83,03% tahun 2018, 82,8% tahun 2019, dan 79,4% di tahun 2020. Sedangkan ibu mengeluh produksi ASI sedikit, oleh karena itu banyaknya ibu yang merasa khawatir apakah sudah memberikan ASI yang cukup karena tanda-tanda kecukupan ASI bisa diukur dari banyak sedikit ASI yang diberikan secara langsung. Dengan permasalahan tersebut tim kami menciptakan inovasi minuman serbuk daun katuk dengan tujuan mengurangi perma-salahan ASI yang terjadi di Kabupaten Jombang. Tahapan kegiatan kami terdiri dari edukasi, demonstra-si, monitoring, dan evaluasi. Pada tahap edukasi kami memberikan pengarahan kepada masyarakat dan menjelaskan mengenai ASI, dan cara mengatasi permasalahan, kemudian tahap demonstrasi kita mem-praktikkan kepada masyarakat cara pembuatan produk, selanjutnya kami melakukan monitoring kepada masyarakat untuk melihat bagaimana perkembangan, dan melakukan tahap evaluasi untuk melihat efektivitas produk. Tingkat keberhasilan intervensi dapat dilihat dari frekuensi produktivitas ASI ibu dan indikator kecukupan ASI bayi tercukupi. Dampak yang dirasakan oleh sebagian besar mitra yaitu ASI yang awalnya produksi ASI sedikit kemudian secara bertahap mulai produksi lebih banyak. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dapat membuat ibu hamil dan ibu menyusui mempunyai perilaku yang posi-tif dalam upaya meningkatkan produksi ASI serta memberikan dampak dan manfaat yang baik untuk mendukung pemerintah khususnya dalam meningkatkan cakupan ASI eksklusif.
Referensi
Ahmad, J., Hasan, A. ul, Naqvi, T., & Mubeen, T. (2019). A Review on Software Testing and Its Methodology. Manager’s Journal on Software Engineering, 13(1), 32–38. https://doi.org/10.26634/jse.13.3.15515
Aljawarneh, S., Aldwairi, M., & Yassein, M. B. (2018). Anomaly-based intrusion detection system through feature selection analysis and building hybrid efficient model. Journal of Computational Science, 25(1), 152–160. https://doi.org/10.1016/j.jocs.2017.03.006
Dinas Kesehatan Jombang. (2020). Profil Kesehatan Kabupaten Jombang 2020.
Guo, Y., Han, S., Li, Y., Zhang, C., & Bai, Y. (2018). K-Nearest Neighbor combined with guided filter for hyperspectral image classification. International COnference On Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things, 159–165.
Handayani, H., Pratamaningtyas, S., Ramadhian, A. A. N., & Nugrahaeni, I. K. (2022). Konsumsi Kedelai, Kurma, Dan Daun Katuk Untuk Meningkatkan Produksi Asi Pada Ibu Menyusui. Midwifery Care Journal, 3(2), 66–72. https://doi.org/10.31983/micajo.v3i2.8154
Handoko, D. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). In Program Studi Teknik Informatika (Vol. 5, Issue 2). Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Juita Sari, S. (2024). Pengaruh Perawatan Payudara Terhadap Kelancaran Pengeluaran Asi Pada Ibu Nifas Di Puskesmas Mandrehe Utara. J I D A N (Jurnal Ilmiah Kebidanan), 4, 117–124.
Kurniawan, Y. I., Rahmawati, A., Chasanah, N., & Hanifa, A. (2019). Application for determining the modality preference of student learning. Journal of Physics: Conference Series, 1367(1), 1–11. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1367/1/012011
Kurniawan, Y. I., Soviana, E., & Yuliana, I. (2018). Merging Pearson Correlation and TAN-ELR algorithm in recommender system. AIP Conference Proceedings, 1977. https://doi.org/10.1063/1.5042998
Low, C. (2015). NSL-KDD Dataset.
Prastiwi, R., Qudriani, M., Ludha, N., & Arsita, R. (2018). Peningkatan Persepsi Kecukupan ASI Pada Ibu Menyusui. Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming, 1(1), 42–48. https://doi.org/10.30591/japhb.v1i1.687
Shams, E. A., & Rizaner, A. (2018). A novel support vector machine based intrusion detection system for mobile ad hoc networks. Wireless Networks, 24(5), 1821–1829. https://doi.org/10.1007/s11276-016-1439-0
Sridevi, M., Aishwarya, S., Nidheesha, A., & Bokadia, D. (n.d.). Anomaly Detection by Using CFS Subset and Neural Network with WEKA Tools. Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-13-1747-7
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Rahayu Wilujeng Ramadanti, Elok Ismatul Hasanah, Gabriela Oktavia Effendi, Aisyah Risky Cahya Rahma Dita, Nova Wilujeng Fitria, Dessy Siswi Anjar Sari
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
