Manajemen Set Data Temperatur Packing Sealer di Pabrik Liquid Unilever Menggunakan Microsoft Power BI
DOI:
https://doi.org/10.54082/jamsi.2093Kata Kunci:
Packing Sealer, Pouch, Power BI, Temperatur Mesin, Unilever, Visualisasi DataAbstrak
Pabrik Liquid Unilever merupakan salah satu lini produksi yang memprioritaskan kualitas kemasan produk, khususnya jenis pouch, guna menghindari defect seperti kebocoran akibat temperatur penyegelan yang tidak optimal. Dalam upaya meningkatkan pemantauan kualitas kemasan, dilakukan Pengabdian Masyarakat yang bertujuan mengelola dan memvisualisasikan data temperatur mesin sealer menggunakan Microsoft Power BI. Data diperoleh dari sensor temperatur pada 21 mesin pengemasan dengan frekuensi pencatatan tinggi dan disimpan dalam file CSV secara berkala. Tahapan proyek meliputi pembersihan data (handling error, null, dan duplikasi), transformasi, pemodelan relasional, hingga pembuatan dashboard interaktif. Dashboard yang dikembangkan dilengkapi fitur filter berdasarkan tanggal, jenis mesin pouch, dan sensor temperatur (temp) sehingga memudahkan pengguna dalam menganalisis tren temperatur dan mengidentifikasi anomali yang dapat menyebabkan cacat kemasan. Evaluasi oleh mitra menunjukkan bahwa dashboard telah memenuhi kebutuhan pemantauan, meskipun performa pemuatan data masih perlu dioptimalkan. Proyek ini memberikan kontribusi nyata dalam pengambilan keputusan berbasis data di lini produksi serta dapat dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi otomatisasi data dan fitur tambahan sesuai kebutuhan industri.
Referensi
Al Irsyadi, F. Y., Rahman, A. A., Gunawan, D., Ramadhan, M. R. P., Mahendra, G. R., & Kurniawan, Y. I. (2024). Peningkatan Teknologi Informasi Di Madrasah Ibtidaiyah Muhammadiyah Plumbon, Eromoko, Wonogiri. Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia, 4(6), 1825-1846.
Anis, Y., Wahyudi, E. N., & Kurniawan, H. C. (2024). Metode Waterfall dalam Pengembangan Sistem Inventaris Guna Meningkatkan Efisiensi Manajemen Stok Barang. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 6(2), 329-338.
Antoni, E. F. (2025). IMPLEMENTASI POWER BI UNTUK ANALISIS PENJUALAN PADA USAHA BUBUR AYAM STUDI KASUS" PONDOK SARAPAN BUBUR AYAM BANDUNG". TEKNOFILE: Jurnal Sistem Informasi, 3(7), 561-568.
Fahmi, A. R., & Kasrani, M. W. (2025). Visualisasi Dashboard Inventaris PT Pertamina Patra Niaga Berbasis Aplikasi Power BI (Business Intelligence). Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE UNIBA), 9(2), 589-597.
Hendranala, D. (2024). Komparasi Perangkat Visualisasi Data Power BI dan Tableau (Doctoral dissertation, Universitas Islam Indonesia).
Iskandar, D., Novanto, A., & Kurniawan, Y. I. (2025). ENHANCED SPEED AND ACCURACY IN COCOA FRUIT DISEASE IDENTIFICATION USING THE INCEPTION-RESNET CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ALGORITHM. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 6(1), 369-386.
Khodijah, S., & Astuti, E. P. (2025). PENGARUH DEBT TO EQUITY RATIO (DER) DAN RETURN ON ASSET (ROA) TERHADAP HARGA SAHAMPADA PT UNILEVER INDONESIA TBK PERIODE 2010-2023. Jurnal Sinergi Manajemen, 2(1), 92-100.
Lusiono, E. F., & Yanti, Y. (2023). Analisis Kinerja Keuangan pada Sembilan Perusahaan Consumer Good Indonesia Terhadap Return Saham yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (IDX) Periode 2020. Ekodestinasi, 1(2), 84-102.
Mirwan, A. S. W. (2024). Analisis Dan Visualisasi Data Penjualan Sembako Toko Jaya Abadi Menggunakan Power BI. TEKNOFILE: Jurnal Sistem Informasi, 2(10), 731-737.
Muazam, S., Kurniawan, Y. I., & Iskandar, D. (2024). WEB-BASED IMAGE CAPTIONING FOR IMAGES OF TOURIST ATTRACTIONS IN PURBALINGGA USING TRANSFORMER ARCHITECTURE AND TEXT-TO-SPEECH. Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi. org, 10(1).
Najib, M. K., & Stefany, E. M. (2024). VISUALISASI DATA PENJUALAN SUPERMARKET DENGAN MICROSOFT POWER BI UNTUK MENGHASILKAN INSIGHT DAN REKOMENDASI. TEKNOFILE: Jurnal Sistem Informasi, 2(12), 921-928.
Purnomo, W. H., Muhammad, K., Cahyono, T., Kurniawan, Y. I., Ramadhani, Y., Gibran, A. K., ... & Imran, R. A. (2024, February). OPTIMALISASI WEBSITE SEBAGAI MEDIA INFORMASI WARGA PADA DESA LIMBASARI PURBALINGGA. In Prosiding Seminar Nasonal LPPM UNSOED (Vol. 13, No. 1, pp. 915-920).
Rahayu, Y. S., Saputra, Y., & Irawan, D. (2024). Implementasi Metode Waterfall Pada Pengembangan Sistem Informasi Mobile E-Disarpus. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 6(2), 523-534.
Sifa, R. Y. (2024). Visualisasi Data Pengunjung Dan Peminjaman Buku Di Perpustakaan Daerah Menggunakan Power Bi. Teknofile: Jurnal Sistem Informasi, 2(3), 142-151.
Sohputro, N., Wijayanto, B., & Kurniawan, Y. I. (2024). THALASSEMIA MINOR SCREENING APPLICATION USING THE C4. 5 METHOD BASED ON LARAVEL. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 5(2), 429-445.
Sovina, M., Harahap, F. A., Lazuly, I., & Akbar, M. (2025). Pelatihan Pentingnya Pemahaman Informasi Penggalian Data (Data Mining) Di Era Digitalisasi Saat Ini. Publikasi Pengabdian Masyarakat, 5(1), 28-37.
Wirabuana, R. F., & Prasetya, B. P. (2024). Strategi jitu PT. Unilever Indonesia mengoptimalkan operasional di tengah dinamika global. Journal of Exploratory Dynamic Problems, 1(3), 143-152.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Yogiek Indra Kurniawan, Stephen Prasetya Chrismawan, Huzaely Latief Sunan, Maulana Rizki Aditama, FX Anjar Tri Laksono
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
